Veri Madenciliği Final - Test 3

Bir alışveriş veritabanından oluşturulacak ilişki kuralları arasından işe yarayacak bilgiyi üretmek amacıyla kullanılacak ilişki kuralına ne denir?

Bir banka müşteri veritabanında yer alan müşterilerin kredi riskleri kümesi R={iyi, kötü, kötü, iyi, iyi, kötü, iyi, iyi, kötü, iyi} olarak verilmiş olsun. Buna göre C1 iyi sonucunu, C2 kötü sonucunu temsil etmek üzere, risk niteliğinin olasılık dağılımı aşağıdakilerden hangisidir?

Veri setine ilişkin uzaklık matrisini bulmak için aşağıda verilen komutlardan hangisi kullanılır?

Seçeneklerden hangisi web madencilğinin uygulama alanlarından birisidir?

aşağıdakilerden hangisi veri madenciliği sürecine ilişkin adımlardan biri değildir?

'En basit karar ağacı oluşturma algoritmasıdır ve ayırma kriteri olarak kazanç ölçütünden yararlanılmaktadır' olarak tanımlanan algoritma aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Karar ağacı ile sınıflandırma sonucu iki küme oluşmuştur. Birinci kümenin olasılığı 0.57 ise, ikinci kümenin olasılığı kaçtır?

Aşağıdakilerden hangisi K-Ortalamalar Kümeleme Yönteminde küme sayısını belirlemek için kullanılan yaklaşımlardan biri değildir?

Aşağıdakilerden hangisi veri dönüştürme işlemlerinden birisi değildir?

R'ye excel verisi aktarımı hangi komut yardımıyla yapılmaktadır?

Bir rassal değişkenin seçtiğimiz modele göre parametrelerinin yerine konulması ile elde edilen değere ne denir?

Bir alışveriş veritabanından oluşturulacak ilişki kuralları içerisinden işe yarayacak bilgiyi üretmek amacıyla kullanılacak ilişki kuralına ne denir?

Aşağıdakilerden hangisi aşamalı olmayan kümeleme yöntemleri arasındadır?

Veri seti içerisinde yer alan kayıtların birbiriyle olan ilişkilerini inceleyerek, hangi olayların eş zamanlı olarak birlikte gerçekleşebileceklerini ortaya koymaya çalışan veri madenciliği yöntemleri seçeneklerden hangisidir?

Sınıflandırma problemlerinde bir karar ağacının oluşturulması için farklı algoritmalardan yararlanılabilir. Aşağıdakilerden hangisi bu algoritmalardan biri değildir?

Tam bağlantı kümeleme yönteminde uzaklıklar aşağıdaki hangi eşitlikle hesaplanmaktadır?

R dilinde yazılmış olan aşağıdaki kullanıcı tanımlı fonksiyon dikkate alındığından aşağıdaki seçeneklerden hangisindeki ifade doğru değildir? > ozetle<-function(veri) { # BU FONKSİYON VERİNİN ÖZETLEYİCİ İSTATİSTİKLERİNİ HESAPLAR VE GÖRÜNTÜLER +ozet<-summary(veri) +sapma<-var(veri) +return(ozet,sapma) +}

Birleştirici kümeleme yöntemlerinde ortalamalar üzerinden yapılan kümeleme yöntemleri düşünüldüğünde hangisi dışarıda kalır?

Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri nitel verilerde kullanılan ayırma kriteri belirleme metotlarından biridir? I-Entropi indeksi II-Twoing indeksi III-En Küçük Kareler Sapması yöntemi

Kaldıraç({A} ? {B}) =Güven({A} ? {B})/Destek{B} = 0,70/0,50  = 1,40 ifadesi için hangi yorum doğru olur?